2024-09-11
1、ai已经选择了两个落地领域，分别是制造业和农业。 Landing . ai最先与制造业巨头富士康达合作。 Landing . ai尝试利用自动视觉检测、监督式学习和预测等技术，帮助富士康向智能制造、人工智能和大数据迈进，提升制造过程中AI应用的层次。
2、制造业：人工智能推动智能制造，实现智能工厂、智能物流和情报服务，扩展至企业和社会整个生产过程。目前，人工智能在制造业中的应用主要分为智能设备、智能工厂和智能服务三个领域，尽管当前的解决方案尚未完全满足制造业的需求，但人工智能与制造业的融合趋势不可逆转。
3、在人工智能与国家安全的课程中主讲老师主要谈及了ai技术的发展在军事安全、公共安全、网络安全以及社会安全三个领域。人工智能拥有影响全球经济和军事竞争的巨大潜力，但这一潜力尚未充分发挥出来。过去10年间，人工智能领域已初见成果，特别是快速发展的机器学习能力，以及日益经济可承受的计算能力。
4、人工智能最可能颠覆领域是：人工智能开辟医疗领域更多可能，人工智能让疾病研究更高效，未来人工智能或许能给自闭症儿童更多帮助。人工智能让无人机变得更智能，生态学者工作的改善，人工智能系统赋予无人机更高效率。人工智能让天文观测更省力。人工智能在教育变革中还有广阔未来。
5、国外人工智能巨头动作不断，在基础技术、应用领域方面都有诸多突破，可以总结为三点：基础研究能力强、跨界创新密集、人才红利持续发挥。 我国在深度学习、识别技术等领域实力突出，在人工智能市场应用层面走在世界前列。但在基础技术、产业链跨界协同、核心人才培养方面则存有短板。
计算机视觉和机器视觉，分别聚焦于模仿人类视觉和结合图像分析与机械工程的智能应用。总的来说，人工智能、计算智能与机器学习相互交织，共同构建了现代科技的基石。深入探索它们的边界，我们不仅能在科技的海洋中游刃有余，更能推动人类社会向更智能、更高效的方向前进。
可以说，机器学习是实现人工智能的一种方法或技术手段。通过机器学习，计算机可以从大数据中提取规律和模式，并根据这些模式做出智能化的决策或行为。机器学习可以用于解决各种领域的问题，如图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。
严格意义上说，人工智能和机器学习没有直接关系，只不过目前机器学习的方法被大量的应用于解决人工智能的问题而已。目前机器学习是人工智能的一种实现方式，也是最重要的实现方式。早期的机器学习实际上是属于统计学，而非计算机科学的；而二十世纪九十年代之前的经典人工智能跟机器学习也没有关系。
机器学习直接来源于早期的人工智能领域。传统算法包括决策树学习、推导逻辑规划、聚类、强化学习和贝叶斯网络等等。众所周知，我们还没有实现强人工智能。早期机器学习方法甚至都无法实现弱人工智能。机器学习最成功的应用领域是计算机视觉，虽然也还是需要大量的手工编码来完成工作。
数据科学是所有研究数据的学科的统称，包括人工智能和机器学习，还有其他的如大数据和数据挖掘等。机器学习和人工智能有少量交叉，共同点是目的都是建立数学模型以确定输入输出之间的关系，不同之处是机器学习常用较传统的算法，而人工智能常用神经网络。
谷歌（Google）：作为全球科技巨头之一，谷歌在人工智能和机器学习领域拥有深厚的研究和开发实力，其产品和服务广泛应用于搜索、广告、云计算等多个方面。 微软（Microsoft）：微软以其Azure云服务平台在AI算力领域占据重要位置，同时公司还在智能聊天机器人、计算机视觉和其他AI技术上投入巨资。
科大讯飞 软通动力 广电运通 神州数码 同方股份 润和软件 高新发展（华为算力核心公司） 拓维信息 常山北明 云从科技 随着AI技术特别是ChatGPT的兴起，算力需求猛增，预计到2025年智能算力需求将增长100倍以上。
海思半导体（00241SZ）海思半导体是中国领先的半导体设计企业，专注于手机芯片和网络通信芯片的研发。近年来，海思积极布局人工智能芯片领域，推出了麒麟970、麒麟980等AI芯片，这些产品在华为智能手机中得到了广泛应用，为公司创造了显著的经济效益。
寒武纪（688256）：该公司被视为AI概念股的龙头企业。过去三年的净利润平均值为-13亿元。其中，2019年的净利润最低，为-179亿元；2020年的净利润最高，为-35亿元。
1、在人工智能时代，哪些工作不易被取代？ 创意产业：包括广告、设计、艺术、电影、音乐等领域，这些职业需要高度的创造力和想象力，以及艺术性或美学性的思维模式，而这些特征目前尚难以被自动化替代。 社交和情商：在人际交往方面，人类有独特的情感认知和表达能力，可以理解、感受和处理复杂的人际关系。
2、第四项，流水线工人。智能机器人的应用日益广泛，逐步取代传统工人。有报道指出，某高科技工厂已采用机器人替代六万工人，这一变化意味着大量工作岗位被机器人取代。预计未来十年，许多传统制造业的流水线工人可能会被机器取代。第五项，传统媒体工作者。传统媒体逐渐被新媒体所取代，这是不可逆转的趋势。
3、交通行业：虽然无人驾驶技术正在迅猛发展，但在复杂多变的道路环境中，人类驾驶员的直觉和判断力仍然是不可或缺的。特别是在紧急情况下，人类的反应往往比机器更加迅速灵活。因此，至少在可预见的未来，人类在交通行业中的角色不会被完全取代。
4、创意产业：包括广告、设计、音乐、艺术等领域，AI可以提供工具来辅助创作，但无法替代人类的创造力和想象力。尽管AI可以生成独特的艺术作品，但它们通常是基于算法和数据学习，而不是真正的创新。 医疗保健行业：医生的工作需要考虑到每个病人的独特情况，做出个性化的诊断和治疗方案。
5、高级定制服务也是人工智能难以取代的行业之一。这包括高端餐饮、手工制作、时尚设计等领域。这些行业强调个性化、独特性和专业技能，人类的创造力、手工艺品技术和专业知识是无可替代的。尽管人工智能可以提供一些辅助，但最终产品的独特性和个性化仍然依赖于人类的创造力和技能。
6、一，收银员 随着无人超市的投入，消费者可以自主的去结账了，不需要收银员了。随着人工智能的普及，未来，很有可能，高速收费站，停车场收费站都是无人的，很多地方都不再需要收银员了。二，流水线工人 随着智能机器人应用开发技术的普及，很多地方正在逐步推广机器人取代工人。
